勉強会

【初心者Python勉強会】製造業でデータ分析のためのプログラミング講座

こんにちは(@t_kun_kamakiri)(^^)/

当ブログは製造業に勤めているエンジニア数名で運営している製造業コミュニティのメディアとなります。
ありがたいことに最近ではTwitter上でも当ブログやメンバーを応援してくれているようで、大変うれしく思います。

これから自身の知識やスキルを活かした勉強会なども充実させていこうと思い手始めにコミュニティ内だけでPython勉強会を開催しています。

本記事の内容

Python勉強会に興味ある方に向けてデータ分析の重要性を語る

Python勉強会に興味ある方是非DMください。

@t_kun_kamakiri

これからPythonを学びたいと思っている方は大歓迎です!

Python勉強会の目的

Python勉強会の目的は大きく分けると2つあります。

  1. これからはデータ分析ができる人が強くなる
  2. SNS分析にPythonが使えるから

これからはデータ分析ができる人が強くなる

「データ分析とは?」と聞かれたときになんて答えるでしょうか?

データ分析をする・・・・とても当たり前のことを言っているように聞こえますが、言語化するとなると難しいと感じるでしょう。

「データ分析とは」を理解するために、現在どれだけデータ分析が重要かを少しお話しておきます。

ブログやyoutube、SNSをやっている方はよくご存じかもしれませんが、どういった年齢層がアクセスして、どういった内容に興味があるのかなどデータは収集することができるようになっています
これは10年前・・・SNSがまだ流行っていない頃は多くの人にとって認識が無かった感覚です。

すでに今や顧客情報がネット上に多く存在しているわけですね。

この大量に集めたデータを分析しない手はないですよね!

SNS分析にPythonが使えるから

では、データを分析するとは?

これには自分自身の答えを持っておくことが大事だと考えます。

ぼくは「データ分析=比較すること」だと考えています。

  • 昨日より今日はどうだったか?
  • この記事よりあの記事はどうだったか?
  • この年齢層よりあの年齢層にうけるのか?

このとき多くのデータを処理するためには統計学の知識が必要となります。
さらに、統計学を使ったデータ分析のためのツールが必要になります。

このとき使うツールがプログラミング言語Pythonということです!

Pythonは初心者でも理解しやすい言語であり、統計学的な処理をするための便利なライブラリが豊富です。

Python基礎講座

Pythonの初心者を対象にした講座はブログ内容を教材としています。

現在はテスト運営ということで週一で製造業コミュニティ内だけで開催しています。

  1. Pythonの環境構築のためのインストール先まとめ
  2. 【Python初心者】数値型の3つの種類を覚えておこう
  3. 【Python初心者】リスト型を学ぼう!
  4. 【Python初心者】辞書型を学ぼう!
  5. 【Python初心者】タプル型を学ぼう!
  6. 【Python初心者】if文を使って条件分岐をしてみよう!
  7. 【Python初心者】繰り返し文(for文)を学ぼう!
  8. 【Python初心者】 関数の基本を理解しよう。
  9. 【Python初心者】 関数のlamda式、ジェネレーター、デコレーターを理解しよう。
  10. 【Python初心者】クラスの基本定義とコードの書き方を解説する。
  11. 【Python初心者】クラスの継承の基本定義とコードの書き方を解説する。

Pythonの基礎を学んだだけでは基礎固めが終了しただけで何もまだできない状態です。

今後はTwitterAPI youtubeAPI、スクレイピングなど、ブロガーが欲しがるプログラムツールを作り、勉強会で紹介していく予定です。

まとめ

データを上手に扱える人が今後強くなり、そのツールとしてPythonを使いましょうというお話でした。

SNSに限らず製造業に勤めている方でしたら、製品の評価データなど多くのデータを持っていると思います。それをうまく活用するのは知識やツールの面でもハードルがあることでしょう。その解決方法の一つとしてPythonがどうかという提案を持ちつつ勉強会を開いています

Python勉強会に興味ある方是非DMください。

@t_kun_kamakiri

これからPythonを学びたいと思っている方は大歓迎です!

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物理ブログを運営しています。大学で物理学を学び製造業でCAE解析しながら自宅で統計学PythonとDjangoの勉強中。計算力学 熱流体1級/固体2級。 名刺➡http://lit.link/kamakiri #Python #Django